„Rosins Restaurants" gehört zu den bekanntesten deutschen TV-Formaten, wenn es um die Gastronomie geht. Seit der ersten Staffel hat Sternekoch Frank Rosin in %d Staffeln insgesamt %d Restaurants in ganz Deutschland besucht und den Betreibern unter die Arme gegriffen. Doch wie nachhaltig ist seine Hilfe wirklich? Aktuell sind noch %d Restaurants (%d%%) geöffnet. Auf dieser Seite findest du alle Zahlen, Daten und Fakten zur Sendung – die Statistiken werden regelmäßig aktualisiert und spiegeln den aktuellen Stand der besuchten Betriebe wider.
', $staffeln, $total, $counts['geöffnet'], $rate ); } public function render_text_status( $atts ) { $counts = $this->data->get_status_counts(); $total = array_sum( $counts ); $rate_open = $total > 0 ? round( $counts['geöffnet'] / $total * 100 ) : 0; $rate_closed = $total > 0 ? round( $counts['geschlossen'] / $total * 100 ) : 0; $rate_new = $total > 0 ? round( $counts['neuer Betreiber'] / $total * 100 ) : 0; return sprintf( 'Eine der häufigsten Fragen rund um die Sendung lautet: Wie viele der von Frank Rosin besuchten Restaurants existieren heute noch? Von insgesamt %d Restaurants sind aktuell noch %d geöffnet – das entspricht einer Überlebensrate von %d%%. Dem gegenüber stehen %d Betriebe (%d%%), die dauerhaft schließen mussten. Weitere %d Restaurants (%d%%) werden heute unter neuen Betreibern weitergeführt – das ursprüngliche Konzept oder der Besitzer hat also gewechselt, der Standort ist aber weiterhin in Betrieb.
', $total, $counts['geöffnet'], $rate_open, $counts['geschlossen'], $rate_closed, $counts['neuer Betreiber'], $rate_new ); } public function render_text_staffel( $atts ) { $staffel_data = $this->data->get_staffel_status(); $best_staffel = ''; $best_rate = 0; $worst_staffel = ''; $worst_rate = 100; foreach ( $staffel_data as $s => $data ) { $sum = array_sum( $data ); if ( $sum > 0 ) { $rate = $data['geöffnet'] / $sum * 100; if ( $rate > $best_rate ) { $best_rate = $rate; $best_staffel = $s; } if ( $rate < $worst_rate ) { $worst_rate = $rate; $worst_staffel = $s; } } } return sprintf( 'Nicht jede Staffel von Rosins Restaurants war gleich erfolgreich. Über %d Staffeln hinweg zeigen sich deutliche Unterschiede bei der langfristigen Überlebensrate der besuchten Betriebe. Die erfolgreichste Staffel ist Staffel %s – hier sind noch %d%% der Restaurants geöffnet. Am schlechtesten schneidet Staffel %s ab, wo nur noch %d%% der Betriebe existieren. Das folgende Diagramm schlüsselt die Verteilung von geöffneten, geschlossenen und unter neuer Führung stehenden Restaurants pro Staffel auf.
', count( $staffel_data ), $best_staffel, round( $best_rate ), $worst_staffel, round( $worst_rate ) ); } public function render_text_testessen( $atts ) { $avg_data = $this->data->get_staffel_ergebnis_avg(); $total_avg1 = 0; $total_avg2 = 0; $count = 0; foreach ( $avg_data as $s => $v ) { if ( $v['avg1'] > 0 && $v['avg2'] > 0 ) { $total_avg1 += $v['avg1']; $total_avg2 += $v['avg2']; $count++; } } $avg1 = $count > 0 ? round( $total_avg1 / $count, 1 ) : 0; $avg2 = $count > 0 ? round( $total_avg2 / $count, 1 ) : 0; $diff = round( $avg2 - $avg1, 1 ); $pct = $avg1 > 0 ? round( $diff / $avg1 * 100 ) : 0; return sprintf( 'Ein zentrales Element jeder Folge ist das Testessen: Ein unabhängiges Team bewertet die Qualität der Restaurants auf einer normalisierten Skala von 1 bis 5. Das erste Testessen findet vor Frank Rosins Eingreifen statt, das zweite nach der Umgestaltung. Im Durchschnitt über alle Staffeln verbessern sich die Restaurants von %.1f auf %.1f Punkte – das ist eine Steigerung um %.1f Punkte (+%d%%). Doch wie konstant ist diese Verbesserung über die Jahre? Das folgende Diagramm zeigt den Vorher-Nachher-Vergleich der durchschnittlichen Testessen-Ergebnisse, aufgeschlüsselt nach Staffel.
', $avg1, $avg2, $diff, $pct ); } public function render_text_region( $atts ) { $regions = $this->data->get_region_counts(); $top_region = ''; $top_count = 0; $second_region = ''; $second_count = 0; foreach ( $regions as $name => $c ) { if ( $c > $top_count ) { $second_count = $top_count; $second_region = $top_region; $top_count = $c; $top_region = $name; } elseif ( $c > $second_count ) { $second_count = $c; $second_region = $name; } } return sprintf( 'Die von Frank Rosin besuchten Restaurants verteilen sich auf %d Bundesländer und Regionen – darunter auch vereinzelte Einsätze im Ausland. Die regionale Verteilung ist dabei keineswegs gleichmäßig: Die meisten Hilferufe kamen aus %s mit %d Restaurants, gefolgt von %s mit %d Betrieben. Diese Verteilung spiegelt unter anderem die Dichte der Gastronomie-Szene und die wirtschaftliche Situation in den jeweiligen Regionen wider. Das horizontale Balkendiagramm zeigt die genaue Aufschlüsselung nach Bundesland und Region.
', count( $regions ), $top_region, $top_count, $second_region, $second_count ); } public function render_text_region_status( $atts ) { $region_status = $this->data->get_region_status(); $best_region = ''; $best_rate = 0; $worst_region = ''; $worst_rate = 100; foreach ( $region_status as $name => $data ) { $sum = array_sum( $data ); if ( $sum >= 3 ) { $rate = $data['geöffnet'] / $sum * 100; if ( $rate > $best_rate ) { $best_rate = $rate; $best_region = $name; } if ( $rate < $worst_rate ) { $worst_rate = $rate; $worst_region = $name; } } } return sprintf( 'Gibt es regionale Unterschiede beim langfristigen Erfolg der Restaurants? Die Daten zeigen: Ja. Betrachtet man nur Bundesländer und Regionen mit mindestens drei besuchten Restaurants, hat %s mit %d%% die höchste Überlebensrate. Am anderen Ende steht %s mit nur %d%% noch geöffneten Betrieben. Diese Unterschiede können auf verschiedene Faktoren zurückzuführen sein – von der lokalen Wirtschaftslage über Mietpreise bis hin zur Wettbewerbssituation vor Ort.
', $best_region, round( $best_rate ), $worst_region, round( $worst_rate ) ); } public function render_text_staffel_ergebnis( $atts ) { $avg_data = $this->data->get_staffel_ergebnis_avg(); $keys = array_keys( $avg_data ); $first = reset( $keys ); $last = end( $keys ); $first_avg2 = $avg_data[ $first ]['avg2'] ?? 0; $last_avg2 = $avg_data[ $last ]['avg2'] ?? 0; $trend = $last_avg2 > $first_avg2 ? 'verbessert' : ( $last_avg2 < $first_avg2 ? 'verschlechtert' : 'kaum verändert' ); // Beste Staffel nach 2. Testessen finden $best_s = ''; $best_avg2 = 0; foreach ( $avg_data as $s => $v ) { if ( $v['avg2'] > $best_avg2 ) { $best_avg2 = $v['avg2']; $best_s = $s; } } return sprintf( 'Wie haben sich die Testessen-Bewertungen im Laufe der Sendung entwickelt? Von Staffel %s bis Staffel %s hat sich das durchschnittliche Ergebnis nach Rosins Einsatz insgesamt %s – von %.1f auf %.1f Punkte. Die stärkste Verbesserung nach dem Coaching erreichten die Restaurants in Staffel %s mit einem Durchschnitt von %.1f Punkten beim zweiten Testessen. Die beiden Linien im Diagramm zeigen den Trend der normalisierten Ergebnisse vor und nach Frank Rosins Einsatz über alle Staffeln hinweg.
', $first, $last, $trend, $first_avg2, $last_avg2, $best_s, $best_avg2 ); } public function render_debug( $atts ) { if ( ! current_user_can( 'manage_options' ) ) { return 'Debug nur für Admins sichtbar.
'; } // Cache leeren für frische Daten $this->data->clear_cache(); $info = $this->data->get_debug_info(); $out = '' . esc_html( print_r( $info, true ) ) . ''; $out .= '
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